Норпот сайловларни башорат қилиш моделини ишлаб чиқди, 1992 йилдан бери у фақат бир марта - 2000 йилда, демократлар ғалаба қозонишига умид қилиб, хато қилган. Ўшанда республикачи Жорж Буш Флорида штатида овозларни қўшимча олиб, АҚШ президенти бўлди. Ушбу моделга кўра, праймеризда энг муваффақиятли иштирок этган номзод ғалаба қозонади. 2016 йилда Норпот сайлов натижаларини башорат қилиш моделига кўра, республикачи номзод Доналд Трамп сайлов пойгасида ғалаба қозонишини эълон қилди.
"Ноябрдаги сайловларда ғолиб бўлишнинг калити - праймериз ... Доналд Трамп уларни ўз партиясида осонликча ютиб олди" деди Норпот Fox News телеканалига берган интервьюсида.
Олимнинг моделига кўра, АҚШнинг амалдаги президентининг келгуси сайловларда ғалаба қозониш эҳтимоли 91 фоизни ташкил этади, у 362 сайловчилар овозига эга бўлиши кутилмоқда. Шу билан бирга, эҳтимол ушбу Демократик партиядан президентликка номзод Жо Байден ушбу моделнинг башоратига кўра 176 та овозга эга бўлади.
Конгресснинг иккала палатасида бўлгани каби, президент сайлови ҳам 3 ноябрга белгиланган. Республикачилар Трампни иккинчи муддатга номзод қилиб кўрсатишлари керак, демократларда праймеризда Жо Байден ғолиб чиққан. Партиялардан номзодлар кўрсатиладиган съездлар август ойида бўлиб ўтиши керак.
Трамп ғалабасини олдиндан айтиб берган профессор унинг қайта сайланишини башорат қилди
Нью-Йоркдаги Стони-Брук Университетининг сиёсатшунос профессори, 2016 йилги сайловларда АҚШнинг амалдаги президенти Доналд Трамп ғалабасини башорат қилган Ҳелмут Норпот, у ўз лавозимига қайта сайланиш эҳтимоли катта деб ҳисоблайди.
Мақола жойлаштирилган бўлим:
Янгиликлар
|
Бошқа мақолалар: Абу Муслим
- Байден ҲЖС қароридан норози бўлди, аммо бунга қарши ҳеч нарса қилмади
- Қўрқув формуласи: Россия нима учун қитъалараро баллистик ракетани ишлатди?
- Оқ уй: Путиннинг таҳдидларига қўйганимиз бор АҚШ Украинага ёрдам бераверади
- Супертурбина водородда ишлаб чиқарилаётган энергия: Россия газига алтернатива
- Халқаро Жиноят Суди жиноятчи Нетаньяху ва собиқ мудофаа вазирига нисбатан ҳибс ордери чиқарди